6 sätt att spåra intäkterna från e-postmarknadsföring

E-handelshandlare vet värdet av e-postmarknadsföring. Det ger vanligtvis den högsta avkastningen på investeringen i någon marknadsföringskanal. I en undersökning om ekonsultans 2016 rapporterade 76 procent av företagen att e-post erbjuder antingen “utmärkt” eller “bra” avkastning.

I det här inlägget kommer jag att diskutera sex sätt att mäta effektiviteten i e-postmarknadsföring.

Spåra intäkter från e-post

Klick genom försäljning. Denna metod spårar intäkter från ett direktklick i ett e-postmeddelande till webbplatsen och den ultimata konverteringen. Det kräver vanligtvis att ett webbanalysverktyg används för att fånga kodade länkar, såsom UTM-parametrar, från e-postklicket till webbplatsen för att köpa.

Fördelen med att använda denna metod är att den spårar omedelbar försäljning från ett e-postmeddelande. Det fångar dock inte den potentiella, långsiktiga inverkan som ett e-postmeddelande kan ha om användare varierar sina inköpsvägar.

Till exempel kan en köpare ha klickat på ett e-postmeddelande i avsikt att köpa men avbröts av ett telefonsamtal. Handlaren återvände senare via en Google-sökning och slutförde beställningen. Detta beteende skulle inte kreditera e-postmeddelandet. Krediten skulle gå till sökkanalen.

Före uppkomsten av mobila enheter var vägen som en individ tog från klick för att köpa mer strömlinjeformad och lättare att mäta. Men de flesta mottagare kontrollerar nu e-post på sin mobila enhet först, vilket gör konverteringsvägen mindre direkt.

Enligt Campaign Monitor, en e-postleverantör, kontrollerade mobilanvändare 2018 sina e-postmeddelanden tre gånger oftare än icke-mobila användare. Det här är goda nyheter för återförsäljare eftersom fler människor sannolikt läser sin e-post. Men det gör det svårare att mäta påverkan.

Attribut med en enkel beröring. Webbanalys kan hjälpa till att tillskriva försäljning till rätt marknadsföringskanal. “Första tryckning” och “sista beröring är de två vanligaste metoderna för tillskrivning av enstaka tryck.

  • Första touch. En potentiell kund klickar på en sökannons, besöker din webbplats och prenumererar på e-post. Den potentiella kunden får ett e-postmeddelande en vecka senare och gör ett köp. Intäktsfördelningen går till sökannonsen.
  • Sista handen. Den här metoden förutsätter att åtgärden omedelbart före en konvertering var ansvarig.

Vägt tillskrivning. Vissa marknadsförare använder en kombination av metoder genom att väga varje tillhörande beröring. Anta till exempel att en konsument klickar på en sökannons och besöker en e-handelsplats. Senare återvänder hon till webbplatsen från en affiliate-länk men fullbordar inte köpet. Ännu senare klickar hon på ett e-postmeddelande och gör en beställning på $ 100. Om marknadsföraren har tilldelat lika viktad attribution för varje mediekanal, får sökannonsen, affiliate-webbplatsen och e-postmeddelandet 33 procent av varan för försäljningen.

Match-back-analys. En spårningsmetod som inte kräver webbanalys är en match-back-analys. I den här metoden jämförs all försäljning som genererades från en viss tidsram efter en e-postkampanj mot alla e-postmottagare. Mottagare som gjort ett köp tillskrivs det e-postmeddelandet.

Den här metoden fångar upp alla potentiella försäljningar som kan ha resulterat i en e-postexponering. Som en nackdel tillskrivs det sannolikt för många försäljningar till e-postkanalen eftersom inte alla som köpte gjorde det på grund av e-postmeddelandet.

Inlösen av erbjudandekod. Att spåra erbjudanden eller kampanjkoder som användes i en e-postkampanj är ett bra sätt att bedöma intäkterna från e-postmeddelandet. Denna metod kräver unika erbjudandenkoder för e-postkanalen.

Metoden är dock inte idiotsäker. Exempelvis kan endast e-posterbjudanden som läcks ut och används av dotterbolag eller kupongwebbplatser öka effekten e-postkanalen hade. Konsumenter kan också ha köpt från e-postmeddelandet men valt att inte använda erbjudandet eller på annat sätt glömt bort det.

Testgruppsmetod. I den här metoden skapar du ett slumpmässigt urval av mottagare som inte får ett e-posterbjudande medan en testgrupp får det. Jämför sedan, efter en tid, intäkterna från varje grupp för att avgöra om det finns en verklig ökning från personer som får e-postmeddelandet. När du använder denna analys, titta på stora beställningar som kan vrida resultaten på ett eller annat sätt.

Konsekvensfrågor

Oavsett vilken metod du använder, håll dig till den. Detta säkerställer att intäktsjämförelser från månad till månad eller år-mot-år återspeglar resultaten från ditt e-postprogram exakt.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *